Notice
Recent Posts
Recent Comments
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 자바스크립트 jQuery
- 자바스크립트 node
- 보안뉴스 요약
- 자바스크립트 prototype
- 자바스크립트 기본 문법
- 깃허브
- Oracle SQL
- 보안뉴스한줄요약
- python
- oracle db
- 보안뉴스 한줄요약
- oracle
- javascript
- 카카오프로젝트
- 자바스크립트 API
- 보안뉴스요약
- 랜섬웨어
- php
- 보안뉴스
- 오라클
- 카카오프로젝트100
- 파이썬
- 자바스크립트
- 다크웹
- GIT
- ES6
- 카카오프로젝트 100
- numpy
- 자바스크립트 객체
- 자바스크립트 element api
Archives
- Today
- Total
FU11M00N
[ Pandas ] 레코드 추출하기 본문
- 레코드 추출
데이터 프레임으로부터 다양한 조건으로 원하는 특정 행들을 추출할 수 있습니다.
df = pd.DataFrame({
'btype' : ['a','b','o','ab', 'a'],
'height' : [175, 163, 168, 180, 172],
'weight' : [78,56,88,73,77]
})
df

- 데이터 순서로부터 추출
head 나 tail 로 앞,뒷쪽 일부 데이터를 추출할 수 있습니다.
df.tail(2)

df.head(2)

df[1:3]

df[3:]

- 조건으로 추출 (loc)
loc 는 db 의 셀렉트 문과 비슷한 일을 해줄수있습니다.
이것을 사용하여 다양한 조건으로 데이터를 추출할 수 있습니다.
df.loc[ df['btype'] == 'a']

df.loc[ df['height'] > 170 ]

& (and) 나 |(or) 를 이용해 조건을 추출할 수도 있습니다.
하지만 사용할때 각 조건들은 괄호를 붙여주어야 합니다.
df.loc[ ( df['height'] > 170 ) & ( df['btype'] == 'a' ) ]

df.loc[ ( df['height'] > 170 ) | ( df['btype'] == 'o' ) ]

다음과 같이 특정 컬럼만 추출도 가능합니다.
df.loc[df['btype'] == 'a', ['height','btype']]

'AI > Pandas' 카테고리의 다른 글
| [ Pandas ] Pandas Data frame 생성 및 다루기 (0) | 2021.05.03 |
|---|
Comments