FU11M00N

- 배열 연산 Numpy는 배열끼리의 연산을 지원합니다. 언뜻 보면 규칙이 복잡하지만 잘만 사용하면 상당히 복잡한 기능도 배열끼리의 연산으로 간단히 구현가능합니다. na1 = np.array( [[1,2],[3,4]] ) # shape : (2,2) na2 = np.array( [[1,2]] ) # shape : (1,2) na3 = np.array( [[1],[2]]) # shape : (2,1) print( na1 + na2 ) print( na1 + na3 ) Numpy 의 배열끼리의 연산은 같은 동일 차원(x축, y축등.. ) 길이가 같거나 또는 한쪽이 1일때 허용됩니다. 단 차원의 크기다 다를때는 앞의 차원은 1로 간주됩니다. 아래에는 서로 연산이 가능한 쉐이프의 예가 나와있습니다. (2,2) ..

- Numpy 활용하기 numpy 를 import 해주면 numpy 사용이 가능합니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt - 숫자 연산 narr = np.array([[1,2],[3,4]]) print(narr + 2) print(narr * 2) print(narr / 2) - 수학 연산 Numpy 는 사칙연산 외에도 여러 수학함수를 배열 전체에 대해 사용할 수 있도록 여러 수학적 함수를 지원합니다. 컴퓨터에서 삼각함수가 왜 필요할까요? 삼각함수는 어떠한 주기성을 가진 데이터를 표현하는 방법으로 사용됩니다. 삼각 함수는 cos,sin,tan 으로 이루어집니다. 입력값은 일반적인 360도 수치가 아닌 파이(π = 3.14... ) 를 기존으로 표현..