FU11M00N

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt - 배열의 비교연산 기본 원리는 배열에 참과 거짓값으로 이뤄진 배열을 입력하여 참인 부분에 해당하는 원소만을 억세스 할 수 있도록 제공합니다. x = np.arange(3) print( x[[True, False, True]]) 행렬에 비교연산을 수행 시 참과 거짓으로 이뤄진 배열을 얻어낼 수 있습니다. 아래의 예시는 x의 짝여부를 조건으로 연산한 결과 입니다 print(x % 2 == 0) 그럼 해당 조건을 활용해 x에 배열 인덱스 값으로 입력하게 됩니다. 즉 배열에 특정 조건을 만족시키는 원소를 포함시키는 배열을 추출 할 수있습니다. print(x[ x % 2 == 0]) - Logical OR, And, No..

- 배열 연산 Numpy는 배열끼리의 연산을 지원합니다. 언뜻 보면 규칙이 복잡하지만 잘만 사용하면 상당히 복잡한 기능도 배열끼리의 연산으로 간단히 구현가능합니다. na1 = np.array( [[1,2],[3,4]] ) # shape : (2,2) na2 = np.array( [[1,2]] ) # shape : (1,2) na3 = np.array( [[1],[2]]) # shape : (2,1) print( na1 + na2 ) print( na1 + na3 ) Numpy 의 배열끼리의 연산은 같은 동일 차원(x축, y축등.. ) 길이가 같거나 또는 한쪽이 1일때 허용됩니다. 단 차원의 크기다 다를때는 앞의 차원은 1로 간주됩니다. 아래에는 서로 연산이 가능한 쉐이프의 예가 나와있습니다. (2,2) ..